巴士的專題｜備戰春節檔 百度、騰訊、阿里、字節豪擲45億搶攻AI市場

春節臨近，各家AI巨頭紛紛加碼，百度文心助手、騰訊元寶、阿里千問、字節豆包等已經豪擲共超45億元，但是否能留住用戶還有待觀察。

其中，騰訊元寶App派10億元(人民幣‧下同)現金紅包，百度以5億元紅包綁定文心助手AI特效與集卡玩法，阿里千問App推出30億元「請客計劃」，字節跳動豆包則在春晚期間送出10萬份科技好禮以及最高8888元新春現金紅包，各家投入真金白銀，培養用戶使用AI的習慣。

百度以5億元紅包綁定文心助手AI特效與集卡玩法。百度微信公眾號圖片

真正的AI大戰，在於誰能留住用戶，紅包大戰固然能吸引流量，但往往只能維持短暫熱度，搶完紅包後，能否留住用戶，仍要看是否能更高效解決實際問題，與其讓用戶學習AI複雜功能，不如讓AI直接幫做事。

字節跳動豆包送出10萬份科技好禮以及最高8888元新春現金紅包。豆包微信公眾號圖片

用戶使用千問共買1022噸雞蛋

無論是阿里、騰訊還是百度，都在嘗試將自家AI嵌入實際的使用場景，其中阿里千問就嘗試將AI與紅包、訂外賣、買機票、網購等場景結合，並已接入淘寶、支付寶、飛豬和高德地圖，據稱只要一句話，就可叫外賣、訂機票，AI就完成交易，沒有令人眼花繚亂的彈出視窗。此外還推出簽證、戶口等民生服務。

千問App透露，「春節30億大免單」活動上線6天，千問幫用戶完成下單1.2億筆，用戶共說了41億次「千問幫我」，而用戶使用免單卡購買的單品，除了奶茶，還有1022噸雞蛋。

阿里千問App推出30億元「請客計劃」。千問微信公眾號圖片

騰訊元寶則主要在助用戶快速掌握資訊、娛樂互動、群聊方面，春節期間推出現金紅包括動，延續微信「搖一搖」的玩法，吸引用戶。

與此同時，AI大模型加速迭代更新，字節跳動連發三款模型：Seedance 2.0（視頻）、Seedream 5.0（圖像）及豆包2.0；阿里巴巴則預告發布Qwen 3.5；智譜於2月11日正式推出GLM-5（代號Pony Alpha），參數翻倍至7440億，號稱在Agent能力上達開源SOTA水平。DeepSeek也將發布V4版本，改進編程能力及超長提示詞處理；MiniMax則於同日在Agent平台上線最新大模型M2.5。

騰訊元寶App派10億元現金紅包。元寶微信公眾號圖片

但參數與技術指標在春節的場景並不佔優勢。DeepSeek編程能力再強也難以被感知；反倒是「幫我買奶茶」這種即時可見的能力，更容易在短期內留下深刻印象。因此今年的AI產品競爭，誰可以被用戶快速接受，就有望在今年的春節檔脫穎而出。

一項針對AI技術的研究發現，會說謊及欺騙使用者的AI模型數量日益增加，關於AI欺瞞行為的通報在過去六個月也大幅上升。

會說謊及欺騙使用者的AI模型數量日益增加

英國《衛報》報導，英國智庫「長期韌性中心」（CLTR）在英國人工智能安全研究所（AISI）資助下進行研究，結果發現，有些AI聊天機器人及AI助理（AI Agent）不僅無視使用者的指令、繞過安全防護措施，甚至會欺騙人類和其他AI系統。

研究發現近700宗AI「耍詭計」的真實案例，並記錄到去年10月至今年3月間，此類AI不當行為的案例數已增加至五倍。部分AI模型在未經允許的情況下，刪除了電子郵件及其他檔案。

發現數百起AI不當操作行為的案例

這項研究收集了數千名用戶在社群平台「X」上分享的實例，描述他們與Google、OpenAI、X、Anthropic等公司開發的AI聊天機器人與AI助理之間的互動情形。研究人員從中發現數百起AI不當操作行為的案例。

其中一個個案是，名為MJ Rathbun的AI代理，在自行產出的程式碼遭軟體工程師Scott Shambaugh拒絕後，試圖羞辱對方。MJ Rathbun研究Shambaugh過往撰寫的程式及其個人資料，然後撰寫並發表一篇網誌，指控Shambaugh「歧視」、「顯然是不安全感作怪」，還批評他只是「試圖保護自己那片小天地」。在另一個案例中，有AI助理被指示不得變更電腦程式碼，結果它「生成」另一個AI助理代為執行，將電腦程式碼更改。

AI聊天機械人擅自刪除大量電郵

另一個AI聊天機器人則坦承：「我在未事先告訴你或徵得你同意的情況下，大量刪除並封存了數百封電子郵件。這是不對的，違反了你設下的規則。」

一項針對AI技術的研究發現，會說謊及欺騙使用者的AI模型數量日益增加。AI生成圖

AI從初級員工逐漸變成會算計人的資深員工

曾擔任英國政府AI專家的研究主持人Tommy Shaffer Shane指出：「令人擔憂的是，這些AI模型目前只是不太值得信任的初級員工。但若在六至十二個月後，他們成為能力極強、卻會算計你的資深員工，那就是另一回事了。」

Shane警告：「AI模型將逐漸被應用於極高風險的情境，包括軍事與國家關鍵基礎設施。屆時若出現這些不當操弄行為，後果可能非常嚴重，甚至造成災難性的損害。」